&苍产蝉辫; 一、技术架构 1、数据采集层
这是环境监测云平台的基础。利用各类传感器，这些传感器分布在不同的地理位置，传感器能够将环境中的物理、化学量转化为电信号或数字信号。
2、数据传输层
采用多种通信技术确保数据从采集端到云端的稳定传输。
3、数据处理层
运用云计算和大数据技术。云计算提供强大的计算能力，可对海量的环境监测数据进行快速处理。大数据技术则用于数据的存储、管理和分析。通过数据清洗去除错误数据和噪声，然后进行数据的分类、整合。
4、数据展示层
以直观的形式将处理后的数据展示给用户。包括网页端和移动端应用。在网页端，可使用图表、地图等方式。移动端应用则方便用户随时随地查看环境数据。
二、应用场景
1、城市环境管理
帮助城市管理者实时掌握空气、水、噪声等环境质量状况。在雾霾天气频繁的城市，通过环境监测云平台持续监测空气质量，及时发布预警信息，采取限制机动车出行、工厂限产等减排措施。对于城市中的河流污染治理，依据云平台的水质监测数据确定污染源，制定针对性的治理方案。
2、工业污染监管
对工业公司的污染排放进行监测。环境监测云平台可以实时监控工业废气、废水排放中的污染物浓度，确保遵守环保法规。一旦发现超标排放，立即通知整改，并对相关责任人进行追究。
3、环境科研
为科研人员提供大量准确的环境数据。科研人员可以利用这些数据进行环境变化趋势研究、生态系统影响评估等。
4、公众环保意识提升
通过向公众开放部分环境监测数据，增强公众的环保意识。可以通过手机应用查看身边的环境质量，从而促使公众积极参与环保活动。
